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虹膜、人脸、指纹:三种生物特征各自的位置
虹膜承载的独立信息远多于指纹或人脸,因而误匹配率极低——代价是需要配合、近距离的采集。
每种生物特征都是在精度与便利之间取舍。指纹便宜、为人熟知,却需要接触,并会随时间磨损;人脸无接触、可远距离识别,却对姿态、光照与相貌相似者敏感。虹膜处在高精度的一端——代价是需要配合、近距离的采集。
原因在于信息量:虹膜编码的独立细节远多于指纹或人脸,因此两个不同的人意外匹配上的概率极小。
NIST 独立开展的 IREX IX 评测(2018)展示了这一精度量级。在数十万张实采图像上,最优的一对多算法在 16 万人底库、误正率为千分之一时,漏识率约为 0.0067(约 150 分之一);最优的一对一算法在误匹配率为十万分之一时,拒真率约为 0.0057。
这些是该测试中最优、而非典型的算法,数字用以说明虹膜所处的精度量级,而非当下的纪录(NIST 仍在进行的 IREX 10 持续追踪更新的领先者)。实用结论是:当确定性至关重要、且可以接受短暂而配合地看一眼摄像头时,虹膜表现最佳。