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虹膜识别到底是如何工作的
近红外摄像头采集虹膜的随机纹理,将其编码为紧凑的二进制模板(而非存储照片),再用汉明距离完成比对。
虹膜识别读取的是虹膜——瞳孔周围那圈有颜色的环——上致密而近乎随机的纹理。与人脸或指纹不同,这层纹理在幼年早期(约十个月大时)便已完全形成,此后终生保持高度稳定,这正是虹膜具备极强区分能力的原因。
专用摄像头在近红外光下对眼睛成像。系统定位虹膜,屏蔽眼睑、睫毛与镜面反光,并把虹膜环"展开"成一条归一化条带,使瞳孔缩放不影响结果。
这条条带经滤波后被编码成紧凑的二进制模板——通常称为 IrisCode——而非以照片形式保存。比对两枚模板时,只需统计有多少比特不同(即汉明距离);距离越低,越可能是同一人。
由于比对只是一次快速的逐位运算,一枚虹膜可以在毫秒间与海量底库逐一核对。NIST 独立运行的 IREX 计划,正是在标准化、可互操作的虹膜图像上,持续评测商用算法的这一表现。